InvoiceCave
Główny rezultat
Działający MVP — faktura → automatyczny odczyt → Fakturownia
Problem biznesowy
Ręczne wprowadzanie faktur do Fakturowni jest powtarzalne i podatne na błędy. Brakowało prostego narzędzia, które samo uzupełnia pola na podstawie skanu lub PDF-a.
Stan wyjściowy
Ręczne wpisywanie danych z faktur do Fakturowni.
Ograniczenia projektu
Rozwiązanie
Zbudowałem MVP narzędzia, które przyjmuje fakturę (PDF lub skan), automatycznie odczytuje pola, pozwala je sprawdzić i jednym kliknięciem wysyła do Fakturowni. Po zebraniu opinii grupy testowej projekt został zarchiwizowany, a jego rozwinięcie kontynuuję jako prywatne narzędzie operacyjne (INVOICE_MANAGER).
Architektura
Pipeline: upload pliku → Google Cloud Vision OCR → parser pól → walidacja front (netto/brutto) → upload przez Fakturownia API. Backend .NET, frontend Next.js.
Gotowy silnik rozpoznawania tekstu zamiast budowania własnego — szybkie wejście na rynek
Człowiek w pętli — odczyt podpowiada, użytkownik akceptuje przed wysyłką
Plan na późniejsze douczanie modelu na historii faktur klienta
Funkcjonalności
Technologie
Rezultaty
Moje odpowiedzialności
Wyzwanie
Różne formaty faktur (PDF tekstowy, skan, zdjęcie)
Rozwiązanie
Inny proces odczytu dla PDF-ów tekstowych i dla skanów/zdjęć
Wyzwanie
Poprawne rozróżnianie kwoty netto i brutto
Rozwiązanie
Człowiek w pętli — system podpowiada, użytkownik decyduje
Wyzwanie
Obsługa polskich faktur (NIP, REGON, daty w polskim formacie)
Rozwiązanie
Specjalistyczne reguły dla polskich pól (NIP, daty)
Potrzebujesz automatyzacji rozliczeń lub OCR-pipeline a? Pogadajmy.
Porozmawiajmy o Twoim projekcie i sprawdźmy, jak mogę pomóc w realizacji podobnych wyzwań.